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Datago新闻及社交媒体量化舆情数据库Datago.com

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发表于 2020-5-26 13:06:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  Datago新闻及社交媒体量化舆情数据库重点关注蕴含在海量非结构化文本数据中的金融信息,并利用大数据分析技术、自然语言处理等人工智能技术对原始文本数据进行清理及量化分析。
    《报刊新闻量化舆情数据库》以香港中文大学、美国斯坦福大学和南加州大学等高校商学院教授的相关学术研究为指导,借鉴RavenPackThomson Reuters等国际成熟数据平台设计,对1998年起由中文报刊媒体发布的与A股(及B股)全部上市公司相关新闻进行严谨的清理分析及核验,按照严格的学术标准输出新闻连续量化的情感评分,新闻与上市公司连续量化的相关性评分,以及新闻本身的时效性,并将量化分析结果进一步加工为简单、易用的结构化数据,提供给相关研究人员和专业人士使用。

试用数据库列表:
数据库
数据库简介
试用范围
报刊新闻量化舆情数据库
分析自1998年以来由逾1000家海内外报刊媒体刊登的逾1500万篇新闻,输出新闻舆情量化评分、相关公司、与历史新闻的相似性评分、新闻热度和原创性等指标。
2015-2017
网络新闻量化舆情数据库
分析自2009年以来的200余家核心新闻网站所发布的数百万篇网络新闻,输出新闻舆情量化评分、相关公司、与历史新闻的相似性评分、新闻热度和原创性等指标。
2015-2017
股吧量化舆情数据库
分析2007年以来股吧等专业财经社交媒体的用户评论以及关注和回帖数据,输出包括网贴舆情量化评分以及日均量化舆情统计数据、用户间的关注关系回复关系社交关系图谱等分析结果。
2015-2017
雪球量化舆情数据库
分析了自2011年起,雪球网用户发布在雪球网的内容及该内容的回复。本数据库基于社交媒体用语特点,采用先进的新词提取算法,挖掘出论坛中使用频率高且具有明显情感倾向性的社交用语,并通过业界领先的机器学习和自然语言处理技术,以数百万条的舆情标注数据训练的处理模型,对雪球帖子及评论进行了严谨的清理分析及核验。
2015-2017
A股上市公司高管社交关系数据库
关注A股市场1999年以来上市公司高管,尤其是董事长,CEO和CFO等核心高管的履历信息。特别地,利用本公司自主研发的简历解析引擎,本数据库从高管的文本简历中结构化地抽取构建了他们的工作经历以及教育背景。通过进一步的对单位名称进行归一化以及消除歧义等处理,本数据库构建了高管间的同事和校友关系网络,并据此结合社会网络分析算法量化分析了相关高管在不同社会关系网络中的中心度。而本库也是目前市场上唯一提供上市公司高管社交关系网络量化分析结果的数据库。
2015-2016
其他待上线数据库
目前正在开发的其他数据库近期陆续上线,届时会以相同的权限自动更新并提示用户试用,包括:
关注投资者关系管理的《投资者互动问答数据库》、《投资者调研报告数据库》、《网上路演数据库》等;
关注上市公司公告信披的《年报章节文本分析数据库》、《MD&A 语调分析数据库》等
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